Agro Fossil Free - Strategie agricole sostenibili per allevamenti misti di colture e bestiame in Lussemburgo simulate con un modello di valutazione del ciclo di vita basato su agenti ibridi

Descrizione generale

I modelli basati su agenti (ABM) sono particolarmente adatti per simulare sistemi umani-naturali poiché consentono ai modellisti di considerare gli aspetti comportamentali degli individui. Anche la valutazione del ciclo di vita (LCA) è stata ampiamente utilizzata nella ricerca, nell'industria e nella politica per valutare la sostenibilità ambientale dei sistemi. In questo documento, introduciamo un modello accoppiato ABM-LCA per simulare attività miste di allevamento di colture e bestiame nel Granducato del Lussemburgo. Il simulatore considera un'ampia gamma di aspetti legati alle tipiche attività aziendali agricole e consente anche il calcolo degli impatti ambientali ed economici delle decisioni prese dagli agenti. Il documento simula diversi scenari. Lo scenario A è lo scenario di base. Lo scenario B considera la riduzione del tasso di allevamento da 1,6 a 1,3 unità di bestiame per ettaro (ULS/ha). Lo scenario C mira a ridurre il rapporto di soia nelle razioni di mangime degli animali al livello minimo possibile fattibile per ogni azienda agricola. Lo scenario D simula un aumento dell'autonomia della soia: l'agricoltore sceglie di adottare la soia locale (invece di quella importata) nella rotazione delle colture se la sua coscienza verde supera una soglia prefissata. Come previsto, nello scenario B, tutte le categorie di impatto mostrano un miglioramento rispetto allo scenario di base, le più elevate sono una riduzione di quasi il 25% dell'eutrofizzazione dell'acqua dolce, del 21% del cambiamento climatico - salute umana e del 19% dell'ecotossicità dell'acqua dolce. Per la trasformazione naturale del suolo, i miglioramenti più significativi si ottengono negli scenari C (riduzione dell'11%) e D (riduzione del 13%). D'altra parte, nello scenario C, la modifica della composizione dei mangimi, unita a un'attesa diminuzione dei tassi di carico, ha anche un effetto positivo (riduzione di circa il 16% rispetto allo scenario di base) sull'occupazione dei terreni agricoli, grazie all'utilizzo del pascolo e colture di produzione locale. Un'analisi dell'incertezza sistemica calcolata a livello di indicatori di endpoint ha mostrato bassi coefficienti di variazione (CV) per tutti gli scenari, con lo scenario A che ha sempre i valori più bassi di CV in ogni categoria di impatto, lo scenario C che ha il CV più alto nella qualità dell'ecosistema e le categorie di salute umana e lo scenario B con il CV più alto nella categoria delle risorse. L'esame dei regimi di sovvenzione nel Granducato del Lussemburgo consente ai modellatori di interpretare meglio le risultanti strutture di entrate e costi di diversi scenari. I risultati mostrano che la redditività dell'azienda agricola rimane allo stesso livello quando il tasso di allevamento viene ridotto e allo stesso tempo è in vigore il sussidio concesso per la riduzione delle emissioni di azoto. Inoltre, l'autarchia della soia in Lussemburgo può essere aumentata al 17% se gli agricoltori sono disposti a incorporare la soia nel loro schema di rotazione, riducendo così gli impatti dovuti al trasporto e alla produzione di soia nei paesi sudamericani.