Agro Fossil Free - Discriminazione dei residui delle colture utilizzando dati iperspettrali basati sul terreno

Descrizione generale

I residui delle colture sono diventati un fattore sempre più importante nella gestione dell'agricoltura. Aiuta a ridurre l'erosione del suolo ed è un'importante fonte di carbonio organico del suolo (sequestro del carbonio del suolo). In passato recente, i dati del telerilevamento, in particolare a banda stretta, sono stati esplorati per la valutazione dei residui colturali. In questo contesto, è stato condotto uno studio per identificare diverse bande strette e valutare le prestazioni degli indici spettrali basati sulla regione SWIR per la discriminazione dei residui colturali. I dati iperspettrali a terra raccolti per i residui di colture di grano sono stati analizzati utilizzando la tecnica Stepwise Discriminant Analysis (SDA) per selezionare bande significative per la discriminazione. Delle sette migliori bande selezionate per discriminare tra raccolto maturo, cumulo di paglia, mietitrebbia con stoppie e terreno, quattro bande provenivano dalla regione SWIR (1980, 2030, 2200, 2440 nm). Sono stati calcolati sei indici spettrali, vale a dire CAI, LCA, SINDRI, NDSVI, NDI5 e hSINDRI per la discriminazione dei residui colturali. LCA e CAI hanno mostrato di essere i migliori (F > 115) nel discriminare le classi di cui sopra, mentre LCA e SINDRI erano i migliori (F > 100) tra tutti gli indici nel discriminare i residui colturali con diversi metodi di raccolta. Il confronto di diverse risoluzioni spettrali (da 1 nm a 150 nm) ha mostrato che per la discriminazione dei residui colturali una risoluzione di 100 nm nella regione di 2100-2300 m sarebbe sufficiente per discriminare i residui colturali da altre classi coesistenti.