Agro Fossil Free - Simulación del carbono orgánico del suelo en sistemas basados en el maíz bajo gestión agronómica mejorada en Kenia occidental

Descripción general

En las tierras de cultivo del África subsahariana deberían aplicarse prácticas de gestión mejoradas para aumentar el almacenamiento de carbono orgánico del suelo (COS) y/o reducir las pérdidas asociadas al cambio de uso de la tierra, afrontando así el reto de la actual degradación del suelo. DayCent, un modelo biogeoquímico basado en procesos, proporciona una herramienta útil para evaluar qué prácticas de gestión son más eficaces para el secuestro de SOC. En este trabajo se utilizó el modelo DayCent para simular el SOC a partir de datos experimentales de dos parcelas a largo plazo situadas en el oeste de Kenia en las que se aplicaban dos prácticas de gestión agrícola sostenible ampliamente promovidas: la gestión integrada de nutrientes (es decir, fertilizantes minerales y residuos de cultivos/incorporación de estiércol de corral) y la agricultura de conservación (es decir, laboreo mínimo y retención de residuos de cultivos). En ambos sitios, las correlaciones entre el SOC medido y el simulado fueron de bajas a moderadas (R2 de 0,25-0,55) y, en la mayoría de los casos, el modelo produjo una predicción bastante precisa de las tendencias del SOC con un bajo error cuadrático medio relativo (RRMSE < 7%). En consonancia con las mediciones de campo, el SOC simulado disminuyó con todas las prácticas de gestión mejoradas. El modelo proyectó tasas anuales de pérdida de SOC de entre 0,32 y 0,35 Mg C ha-1 año-1 en sistemas de maíz (Zea mays) de laboreo continuo sin aplicación de fertilizantes o materia orgánica durante el periodo 2003-2050. Las prácticas más efectivas para reducir las pérdidas fueron la aplicación combinada de 4 Mg ha-1 de estiércol de granja y 2 Mg ha-1 de retención de residuos de maíz (reduciendo las pérdidas hasta 0,22 Mg C ha-1 año-1), el laboreo mínimo en combinación con la retención de residuos de maíz (0,21 Mg C ha-1 año-1), y la rotación de maíz con soja (Glycine max) bajo laboreo mínimo (0,17 Mg C ha-1 año-1). Los resultados del modelo sugieren que la respuesta de la reserva pasiva de SOC a las diferentes prácticas de gestión es un factor clave de las tendencias de SOC a largo plazo en los dos lugares de estudio. Este estudio demuestra la fortaleza del modelo DayCent en la simulación de SOC en sistemas de maíz bajo diferentes prácticas de manejo agronómico típicas del oeste de Kenia.