C'è una crescente attenzione verso la comprensione dei fattori modificanti che influenzano la relazione tra l'utilizzo delle informazioni meteorologiche e l'adozione di pratiche agricole intelligenti per il clima. Per quanto diversi studi abbiano stabilito che le informazioni meteorologiche sono vitali per l'adozione di pratiche agricole intelligenti per il clima, non sono state condotte molte ricerche per contestualizzare l'influenza dei fattori modificanti in tale relazione. Lo studio è derivato da un campione di 341 famiglie. L'adozione di pratiche agricole intelligenti per il clima e gli effetti di modifica sono stati compresi attraverso una serie di analisi di regressione univariata, bivariante e lineare. I risultati dello studio indicano che le pratiche agricole intelligenti per il clima adottate maggiormente sono; consociazione (71,8%), inerbimento (71%) e rotazione delle colture (69,5%), mentre le meno adottate sono la pacciamatura (2,3%) e la lavorazione minima del terreno (4,1%). La relazione tra l'utilizzo delle informazioni meteorologiche e l'adozione di pratiche agricole intelligenti per il clima è influenzata dall'influenza dei pari o della comunità, dalla conoscenza indigena o dalle credenze culturali e dalla fiducia. La fiducia nelle previsioni meteorologiche ha ottenuto il punteggio più alto nel rapporto tra l'utilizzo delle informazioni meteorologiche e l'adozione di pratiche agricole intelligenti per il clima (x2=0,01, P = 0,002**). Dopo aver tenuto conto del ruolo di mediazione della fiducia, l'utilizzo delle informazioni meteorologiche ha avuto un impatto positivo sull'adozione di pratiche agricole intelligenti per il clima (B = 0,376, t = 2,045, p <0,05). I risultati del test di Sobel indicano che anche l'effetto di mediazione era significativo (Z = 6,45369270, p <0,000001). Pertanto, la fiducia nelle informazioni meteorologiche spiega in parte la relazione tra l'utilizzo delle informazioni meteorologiche e l'adozione di pratiche agricole intelligenti per il clima. Si può raccomandare che sia necessaria l'integrazione delle conoscenze indigene nelle informazioni meteorologiche scientifiche e la fornitura di previsioni a grana più fine di cui gli utenti finali possano fidarsi in modo tempestivo. Ciò promuoverà l'utilizzo delle informazioni meteorologiche nella decisione sull'adozione di pratiche agricole intelligenti per il clima.